قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوب­ترین مدل­های حوزۀ داده­کاوی به‎شمار می‎رود. در الگوریتم­های کلاسیک حوزۀ قواعد همباش­کاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده می­شود؛ در حالی­که در رویکردهای جدیدی که تلاش کرده­اند الگوریتم­های کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. ­اس. ­اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده می­شود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پ...

قواعد همباش (انجمنی) یکی از محبوب­ترین مدل­های حوزۀ داده­کاوی به‎شمار می‎رود. در الگوریتم­های کلاسیک حوزۀ قواعد همباش­کاوی، مانند اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ واحد استفاده می­شود؛ در حالی­که در رویکردهای جدیدی که تلاش کرده­اند الگوریتم­های کلاسیک را بهبود بخشند، مانند ام. ­اس. ­اپریوری، از حداقل دامنۀ پشتیبانیِ قاعدۀ چندگانه استفاده می­شود که در هر دو حالت، کاربر موظف است حداقل دامنۀ پ...

هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل کلیدی و بررسی الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی در تصادفات ترافیکی در ایران، بخصوص در جاده‌های برون شهری است. تصادفات ترافیکی برون شهری یکی از منابع اصلی جهت تجزیه و تحلیل و بررسی شدت حوادث رانندگی و علل موثر برآنها است. در ادامه مجموعه قوانینی که می‌تواند در شناسایی عوامل و تاثیر آن‌ها در کاهش تصادفات موثر باشد استخراج خواهد شد. 5099 رکورد از داده‌های جمع آوری شده ا...

سیستم ها و شبکه های کامپیوتری با اتصال به اینترنت در معرض تهدیدات امنیتی بی شماری قرار گرفته اند. این حملات و تهدیدات روز به روز پیچیده تر و فراگیرتر شده تا آنجا که ارائه یک روش انعطاف پذیر برای امنیت سیستم های کامپیوتری متخصصان را با یک چالش بزرگ مواجه ساخته است. بر این مبنا سیستم های کشف نفوذ با استفاده از داده کاوی ارائه شدند که تکنولوژی ارزشمندی جهت کشف انواع تلاش ها برای نفوذ به یک سیستم ی...

با توجه به رقابت بانک‌ها در جذب مشتریان و تاثیر عوامل روانشناختی و محیطی بر روی رفتار آنها در طول زمان، در بخش بندی مشتریان میبایست پویایی رفتار آنها را مورد بحث قرار داد. شناسایی الگوهای غالب رفتاری مشتریان و انتقال آن به بخشهای مختلف در طول زمان از موضوعات مهم این حوزه میباشد. این پژوهش بر آن است با تمرکز بر پویای رفتار مشتریان به شناسایی گروه‌های‌رفتاری، الگوهای غالب جابجایی، ویژگی‌ها و الگو...

الگوریتم های داده کاوی مانند اپریوری الگوریتم تعداد زیادی از قوانین وابستگی را کشف و استخراج می کند، که تنها تعداد اندکی از آن ها با توجه به محدودیت بودجه و منابع بکار گرفته می شود از این رو ارزیابی و درجه بندی جالب و مفید بودن آن ها در داده کاوی اهمیت دارد. با توجه به اینکه اندازه های جالب بدون در نظر گرفتن الگوهای استخراج شده توسط داده کاوی نقش مهمی را در داده کاوی ایفا می کنند می توان از ای...